統計建模與R軟件（第2版）

《統計建模與R軟件（第2版）》的版是實用統計方法中較早系統地介紹R軟件的中文書籍，第2版教材對版的內容作了較大改動，使內容的編排更加合理，同時增加了一些重要的知識點，以及擴展套裝程式中函數的介紹，減少自編函數的使用。

《統計建模與R軟件（第2版）》仍然延續版的風格，結合數理統計中的問題，對R軟件進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解R軟件的精髓，以及靈活和高級的使用技巧。

《統計建模與R軟件（第2版）》的讀者定位仍然是R的初學者，或者是用R解決統計問題或作數據分析的學生和學者，本版按照統計知識、統計模型、R相關函數的使用和示例的順序來編排，使讀者即能夠瞭解統計的相關知識，又容易掌握R相關函數的使用。

《統計建模與R軟件（第2版）》可作為理工、經濟、管理、生物等專業學生數理統計課程的輔導教材或教學參考書，也可作為統計計算課程的教材和數學建模競賽的輔導教材。

作為一個統計軟件及一種數學計算環境，R軟件提供了有彈性的、互動的環境來分析、可視及展示數據，它提供了若干個統計套裝程式，以及一些集成的統計工具和各種數學計算、統計計算的函數。使用者只需根據統計模型，指定相應的數據庫及相關的參數，便可靈活機動地進行數據分析等工作，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。通過R軟件的許多內嵌統計函數，用戶可以很容易地學習和掌握R軟件的語法，也可以自己編制一些函數來擴展現有的R語言功能。

《統計建模與R軟件（第2版）》以統計理論為基礎，按照數理統計教材的章節順序對R軟件進行科學、準確和全面的介紹，不僅介紹其基本用法，而且簡要介紹一些必須的專業知識背景，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高級的使用技巧。此外，以工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富統計問題為例，通過R軟件對這些問題進行建模求解，使讀者獲得從實際問題建模入手、到利用軟件進行求解，以及對計算結果進行分析的全面訓練。

第1章 R軟件簡介
1．1 R軟件的下載與安裝
1．2 R軟件的介面
1．2．1 主窗口
1．2．2 檔菜單
1．2．3 其他菜單
1．2．4 套裝程式菜單
1．2．5 説明功能表
1．3 與數據有關的物件
1．3．1 純量
1．3．2 向量
1．3．3 因數
1．3．4 矩陣
1．3．5 數組
1．3．6 列表
1．3．7 數據框
1．4 向量與矩陣的運算
1．4．1 向量的四則運算
1．4．2 向量的內積與外積
1．4．3 矩陣的四則運算
1．4．4 矩陣的函數運算
1．4．5 求解線性方程組
1．4．6 矩陣分解
1．5 方程求解與優化問題
1．5．1 非線性方程求解
1．5．2 優化問題求解
1．6 讀、寫數據文件
1．6．1 讀純文字文件
1．6．2 讀取csv格式的表格數據
1．6．3 讀取Excel表格檔
1．6．4 數據集的讀取
1．6．5 寫數據文件
1．7 控制流
1．7．1 分支函數
1．7．2 中止語句與空語句
1．7．3 迴圈函數
1．8 R函數的編寫
1．8．1 函數定義
1．8．2 有名參數與默認參數
1．8．3 遞迴函數
1．9 程式運行與調試
1．9．1 建立自己的工作目錄
1．9．2 工作空間
1．9．3 作用域
1．9．4 程式調試
習題1

第2章 概率、量及其分佈
2．1 事件與概率
2．1．1 事件
2．1．2 概率
2．1．3 古典概型
2．1．4 幾何概型
2．1．5 條件概率
2．1．6 概率的乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式
2．1．7 獨立事件
2．1．8 n重伯努利試驗及其概率計算
2．2 量及其分佈
2．2．1 基本概念
2．2．2 常見的離散型量的分佈
2．2．3 常見的連續型量的分佈
2．3 向量
2．3．1 定義及聯合分佈
2．3．2 離散型向量
2．3．3 連續型二維向量
2．3．4 邊緣分佈
2．3．5 量的獨立性
2．3．6 常見的二維向量的分佈
2．4 量的數字特徵
2．4．1 數學期望
2．4．2 方差

第3章 數據描述性分析
第4章 參數估計
第5章 假設檢驗
第6章 回歸分析
第7章 方差分析
第8章 應用多元分析（）
第9章 應用多元分析（）
0章 數據視覺化

附錄
參考文獻