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【电子书】統計學與Excel資料分析之實習應用〈第七版〉[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]

       
 
ISBN E9789864349456
定价 NT520
售价 RM80.60
作者 王文中|錢才瑋
出版社 博碩文化
出版日期 2021-09-28
库存量 有库存
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本书为固定版面格式,建议您使用平板或电脑阅读。


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培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具
利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計,打造職涯競爭力!

 

使用Excel分析,易學易懂,現學現用
是資料分析師及資料科學家的捷徑
是升學考照及謀職就業的良方
是學界科研論文發表及升等的基石!

✪本書既可瞭解統計學,更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式,係先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明運用Excel的各個步驟,順利將理論和實習結合。

✪章末皆附有作業習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌,並可掃描書中圖片的QR-CODE,觀看範例操作影片,超簡單。

✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容,記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表)、繪圖(如莖葉圖,盒形圖、存活分析製圖等)。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果,更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示,成為「資料分析師」及「資料科學家」,不再只是夢想!

適用對象:
☛有統計學概念,想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。
☛有Excel 的基礎,想瞭解如何用它來進行資料分析者。
☛未具備統計學和Excel的基礎,但想瞭解統計學和Excel資料分析者。

藉由本書,您可學到:
☛視覺圖示資料。
☛撰述描述統計。
☛據理推論統計。
☛善用程式模組。
☛厚植統計應用。
☛發表學術論文。

作者簡介

王文中

學歷
♦ 美國加州大學柏克萊分校(University of California at Berkeley)哲學博士,主修教育計量方法與評鑑

曾任
♦ 國立中正大學心理系教授兼系主任
♦ 香港教育大學教育與心理測量講座教授,兼評估研究中心總監

王文中教授長期致力於教育與心理測量的研究,發表中英文期刊論文多達200餘篇,曾獲國科會傑出研究奬及木鐸奬,曾於2008-2018年於香港教育大學任教。

♦ Google Scholar:bit.ly/3l7veF2

錢才瑋

學歷
♦ 國立成功大學企管系學士
♦ 國立中山大學企管所碩士

曾任
♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院人事室主任、醫療事務部主任、企劃管理部高級專員
♦ 嘉南藥理科技大學及中華醫事科技大學兼任部定副教授。

現任
♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院醫學研究部顧問(指導醫院醫事人員發表學術論文及投稿國際SCI期刊)

錢才瑋副教授發表醫院管理方面的中英文期刊學術論文,分別已逾120及80餘篇(見華藝圖書資訊網及Pubmed醫學資料庫),研究成果豐碩。近年投入Excel-VBA程式模組的開發與應用,頗具心得與貢獻。

♦ Google Scholar:https://bit.ly/38Z4EZ6
♦ Facebook:facebook.com/smile.Chien.TW
♦ Pubmed:bit.ly/3noSt0a

 

目錄列表:

Contents

      前言:資料分析與Excel
      Chapter 01 緒論
      Chapter 02 集中量數
      Chapter 03 變異量數與分佈形狀
      Chapter 04 常態分佈
      Chapter 05 間斷機率分佈
      Chapter 06 連續機率分佈
      Chapter 07 抽樣分佈與估計式
      Chapter 08 區間估計
      Chapter 09 假設檢定
      Chapter 10 類別資料分析
      Chapter 11 線性相關
      Chapter 12 單因子變異數分析I
      Chapter 13 單因子變異數分析II
      Chapter 14 多因子變異數分析
      Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸
      Chapter 16 複迴歸
      Chapter 17 一般線性模式
      Chapter 18 無母數統計
      Chapter 19 Rasch分析
      Chapter 20 神經網路的深度學習
      Appendix A 導讀資源Excel-VBA模組
      Appendix B 樞紐分析
      Appendix C 抽樣調查的實例演練
      Appendix D 新冠狀疫情實例演練
      Appendix E 美國NBA球員名人堂之預測與分析實例演練
      Appendix F 統合分析(Meta-analysis)統計公式與Excel程式設計
      Appendix G 網路資源
      Appendix H 附表
      Appendix I 參考文獻
 
     
     
     
 
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