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第1章 雲端運算 Microsoft Azure 1.1 什麼是雲端運算? 1.2 Microsoft Azure 簡介 1.3 開發環境建置 第2章 訊息交換平台 Microsoft Teams / LINE 2.1 聊天機器人 2.2 Microsoft Teams 2.3 LINE 第3章 無伺服器運算 Azure Functions 3.1 無伺服器運算 3.2 Azure Functions 3.3 Why Azure Functions? 3.4 Azure Functions - 環境建置 3.5 本機建立 Azure Functions 專案 3.6 本機測試執行 Azure Functions 3.7 將函式部署至 Azure 3.8 Webhook URL 重構至 Azure Functions 第4章 資料庫服務 Azure Cosmos DB 4.1 Azure Cosmos DB 4.2 NoSQL 資料庫與關聯式資料庫 4.3 Why Azure Cosmos DB? 4.4 Azure Cosmos DB 結構 4.5 建立 Azure Cosmos DB 資料庫 4.6 Azure Cosmos DB SQL/Core API 簡介 4.7 開發 RESTful API 存取 Azure Cosmos DB 第5章 資料緩存服務 Azure Cache for Redis 5.1 Azure Cache for Redis 5.2 Why Azure Cache for Redis? 5.3 建置 Azure Cache for Redis 5.4 使用 Azure Cache for Redis 緩存資料 第6章 服務匯流排 Azure Service Bus 6.1 Azure Service Bus 6.2 Why Azure Service Bus? 6.3 Azure Service Bus 傳遞訊息方式 6.4 建立 Azure Service Bus Queues 6.5 建立 Topics 和Subscriptions 第7章 認知服務 Azure Cognitive Services 7.1 Azure Cognitive Services 7.2 認知服務加值聊天機器人 7.3 What is LUIS? 7.4 建立語言理解資源群組 7.5 建立 Language Understanding 應用程式 7.6 Azure Custom Vision 7.7 What is Custom Vision? 7.8 建立自訂視覺資源群組 7.9 建立自訂視覺分類器 第8章 Azure PaaS 服務整合 範例:商家聊天機器人 8.1 使用 Azure 雲服務建置聊天機器人 8.2 商家聊天機器人的架構 8.3 專案建置流程 8.4 專案開發流程 8.5 專案測試 8.6 專案部署 Azure 平台
作者簡介 莊閔期 (Mickey Chuang) 現於數位轉型解決方案提供商擔任 Senior Development Engineer,習慣以自學的方式學習新技術,熟悉 Angular、Spring boot、Spring Cloud 等框架,擁有開發 Google Assistant Actions 應用程式與多間國內銀行導入原生雲服務(API Management、Azure DevOps)相關 FinTech 專案執行經驗。 第一次參加 iT 邦幫忙鐵人賽,以《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》文章主題,獲得第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組冠軍。
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