预购商品
书目分类
特别推荐
1 電腦視覺程式設計基礎 1.1 電腦視覺的概述 1.2 Python 程式設計軟體 1.3 幾個常用函數庫 1.4 Python 影像處理類別庫 1.5 Matplotlib 函數庫 1.6 Numpy 影像處理 1.7 Scipy 影像處理 1.8 圖型降低雜訊 2 圖型去霧技術 2.1 空域圖型增強 2.2 時域圖型增強 2.3 色階調整去霧技術 2.4 長條圖均衡化去霧技術 3 形態學的去除雜訊 3.1 圖型去除雜訊的方法 3.2 數學形態學的原理 3.3 形態學運算 3.4 權重自我調整的多結構形態學去除雜訊 4 Hough 變換檢測 4.1 Hough 直線檢測 4.2 Hough 檢測圓 5 分割車牌定位辨識 5.1 基本概述 5.2 車牌影像處理 5.3 定位原理 5.4 字元處理 5.5 字元辨識 6 分水嶺實現醫學診斷 6.1 分水嶺演算法 6.2 分水嶺醫學診斷案例分析 7 手寫數字辨識 7.1 卷積神經網路的概述 7.2 SVC 辨識手寫數字 8 圖片中英文辨識 8.1 OCR 的介紹 8.2 OCR 演算法原理 8.3 OCR 辨識經典應用 8.4 獲取驗證碼 9 小波技術的圖型視覺處理 9.1 小波技術的概述 9.2 小波實現去除雜訊 9.3 圖型融合處理 10 圖型壓縮與分割處理 10.1 SVD 圖型壓縮處理 10.2 PCA 圖型壓縮處理 10.3 K-Means 聚類圖像壓縮處理 10.4 K-Means 聚類實現圖型分割 11 圖型特徵比對 11.1 相關概念 11.2 圖型比對 12 角點特徵檢測 12.1 Harris 的基本原理 12.2 Harris 演算法流程 12.3 Harris 角點的性質 12.4 Harris 檢測角點案例分析 12.5 角點檢測函數 12.6 Shi-Tomasi 角點檢測 12.7 FAST 特徵檢測 13 運動物件自動偵測 13.1 幀差分法 13.2 背景差分法 13.3 光流法 14 浮水印技術 14.1 浮水印技術的概念 14.2 數位浮水印技術的原理 14.3 典型的數位浮水印演算法 14.4 數位浮水印攻擊和評價 14.5 浮水印技術案例分析 15 大腦影像分析 15.1 閾值分割 15.2 區域生長 15.3 以閾值預分割為基礎的區域生長 15.4 區域生長分割大腦影像案例分析 16 自動駕駛應用 16.1 理論基礎 16.2 環境感知 16.3 行為決策 16.4 路徑規則 16.5 運動控制 16.6 自動駕駛案例分析 17 物件辨識 17.1 RCNN 系列 17.2 YOLO 檢測 18 人機互動 18.1 Tkinter GUI 程式設計元件 18.2 佈局管理器 18.3 事件處理 18.4 Tkinter 常用元件 18.5 選單 18.6 Canvas 繪圖 19 深度學習的應用 19.1 理論部分 19.2 AlexNet 網路及案例分析 20 視覺分析綜合應用案例 20.1 越南大戰遊戲 20.2 停車場辨識費率系統 參考文獻
作者簡介 張德豐 佛山科學技術學院教授，主要從事智慧演算法、光電傳感等方面的科研與教學工作。 在國內外核心期刊上發表學術論文9篇，獲發明專利授權1項，實用新型專利授權4項。 主持和參與省部級、市級專案4項，課題涉及到電腦應用、自動控制、光學等領域。獲校級優秀青年教師獎、教學成果獎、教學評估優秀及教學品質獎等多個獎項。 出版《MATLAB R2017a模式識別》、《Python機器學習及實踐》、《TensorFlow深度學習及實踐》等書籍。
客服公告
热门活动
订阅电子报
