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01 文章輔助生成系統 1.1 整體設計 1.2 執行環境 1.3 模組實現 1.4 系統測試 02 Trump 推特的情感分析 2.1 整體設計 2.2 執行環境 2.3 模組實現 2.4 系統測試 03 以 LSTM 為基礎的影評情感分析 3.1 整體設計 3.2 執行環境 3.3 模組實現 3.4 系統測試 04 Image2Poem — 根據圖型生成古體詩句 4.1 整體設計 4.2 執行環境 4.3 模組實現 4.4 系統測試 05 歌曲人聲分離 5.1 整體設計 5.2 執行環境 5.3 模組實現 5.4 系統測試 06 以 Image Caption 為基礎的英文學習 6.1 整體設計 6.2 執行環境 6.3 模組實現 6.4 系統測試 07 智慧聊天機器人 7.1 整體設計 7.2 執行環境 7.3 模組實現 7.4 系統測試 08 說唱歌詞創作應用 8.1 整體設計 8.2 執行環境 8.3 模組實現 8.4 系統測試 09 以 LSTM 為基礎的語音 / 文字 / 情感辨識系統 9.1 整體設計 9.2 執行環境 9.3 模組實現（伺服器端） 9.4 網頁實現（前端） 9.5 系統測試 10 以人臉檢測為基礎的表情包自動生成器 10.1 整體設計 10.2 執行環境 10.3 模組實現 10.4 系統測試 11 AI 作曲 11.1 整體設計 11.2 執行環境 11.3 模組實現 11.4 系統測試 12 智慧作文評分系統 12.1 整體設計 12.2 執行環境 12.3 模組實現 12.4 系統測試 13 新冠疫情輿情監督 13.1 整體設計 13.2 執行環境 13.3 模組實現 13.4 系統測試 14 語音辨識 — 視訊增加字幕 14.1 整體設計 14.2 執行環境 14.3 模組實現 14.4 系統測試 15 人臉辨識與機器翻譯小程式 15.1 整體設計 15.2 執行環境 15.3 模組實現 15.4 系統測試 16 以循環神經網路為基礎的機器翻譯 16.1 整體設計 16.2 執行環境 16.3 模組實現 16.4 系統測試 17 以 LSTM 為基礎的股票預測 17.1 整體設計 17.2 執行環境 17.3 模組實現 17.4 系統測試 18 以 LSTM 為基礎的豆瓣影評分類情感分析 18.1 整體設計 18.2 執行環境 18.3 模組實現 18.4 系統測試 19 AI 寫詩機器人 19.1 整體設計 19.2 執行環境 19.3 模組實現 19.4 系統測試 20 以 COCO 資料集為基礎的自動圖型描述 20.1 整體設計 20.2 執行環境 20.3 模組實現 20.4 系統測試
作者簡介 李永華 北京郵電大學教授，擁有超過10年的軟硬體開發經驗，長期致力於物聯網、雲端運算與人工智慧的研究工作。在教學中以興趣為導向，激發學生的創造性；以素質為基礎，提高自身教學水平；以科研為手段，促進教學理念的轉變。在教學與科研實踐中指導學生實現300餘個創新案例，主持30餘項課題的研究工作，在國內外學術期刊及會議發表論文100餘篇，申請專利50餘項，出版圖書20餘部。
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