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前言 01 認識BI 1.1 BI 的定義及相關概念 1.2 BI 的類型 1.3 BI 的功能與技術 1.4 BI 的價值 02 BI 專案建設流程 2.1 收集和明確需求 2.2 選擇合適的BI 工具 2.3 做好專案規劃與實施方案 2.4 BI 專案開發與管理 03 成功BI 專案背後的營運技巧 3.1 資料治理:從源頭控制專案品質 3.2 業務模型:獲取更深入的資料見解 3.3 PDCA 閉環:持續最佳化BI 系統 3.4 團隊配合:為業務部門賦能 3.5 高層推動:想辦法爭取主管支持 3.6 MVP 與資料文化:在企業內部推廣BI 專案 3.7 安全性原則:保障BI 系統安全 04 典型BI 功能應用 4.1 資料大螢幕 4.2 行動應用 4.3 自助分析 05 不同產業的典型BI 業務應用 5.1 零售產業 5.2 金融產業 5.3 製造產業 5.4 醫療產業 5.5 教育產業 06 企業資料人才培養 6.1 企業的資料人才困境 6.2 架設資料人才培養系統 A 結語:向DA 生態系統邁進
作者簡介 王文信 帆軟資料應用研究院研究主管,專注於大數據 / BI行業趨勢和企業資料化管理案例研究,在資料分析、商業智慧等方面有豐富的專案和諮詢經驗。 楊揚 帆軟資料應用研究院院長,資深專家,主導過銀行、電力、通信、石化等多家大型企業的資料分析專案。在資料管控,大數據應用,商業智慧等方面有豐富的專案和諮詢經驗,對企業資料應用有深刻的見解。
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