ACL資料分析與電腦稽核(第七版)(附範例光碟)


	本書設計ACL電腦稽核軟體標準課程章節，讓學習者能夠應用課程中所學，以循序漸進之方式，培養其電腦稽核相關知識、應用能力與資料分析技術並且加以整合。　　主要分成三個單元：　　單元一－訓練學生了解當前電腦稽核的發展趨勢與ACL軟體的基本操作技術；　　單元二－強化學生ACL的進階應用技術，課程內容將涵蓋報表的編撰、資料的分析技術與資料的管理技術；　　單元三－訓練學生ACL實戰演練的能力。本書特色　　　　1.實際操作圖片：本書透過大量操作演練圖示，搭配強而有力的知識基礎，使讀者更易進入學習狀況。　　2.個案分析：本書設有「個案分析」章節，讀者可藉此結合學術與實務的應用，立即練習、檢視實力。　　3.書附光碟：書後附有補充光碟，內含課本數據資料，配合書中演練題目。　　4.章後習題多元：「選擇題」、「問答題」、「實作題」及「實驗題」，豐富題型可供讀者立即演練。　　5.工具的完整性：本書運用ACL電腦稽核軟體來介紹CAATs常用的基本功能，同時說明如何透過持續性監控的能力，提升電腦稽核工作的品質與效率。　　6.系統流程導向：本書透過ERP的系統流程架構，深入簡出地探討各項交易循環與各系統間資料庫的關聯性及其特性，明確地了解到運用電腦輔助查核技術進行電腦稽核工作，所必須要具備的條件。　　7.理論與實務並行：本書強調理論與實務並行，藉由ACL實戰演練的介紹，展現資料分析的技術能力與驗證成果，讓讀者能夠深刻地感受到ACL對於電腦稽核作業輔助的功效及其所產生的的鉅大效果。


	目錄 Chapter01 ACL電腦稽核軟體的第一印象第1節電腦輔助稽核技術工具第2節 ACL電腦稽核軟體第3節 ACL相關專業證照第4節 ACL系統的基本操作畫面第5節組織您的電腦稽核專案項目第6節觀看和修飾您的資料表格第7節重新檢視過去活動的指令記錄檔第8節 ACL說明文件第9節 ACL 雲端服務第10節總結 Chapter02 專案規劃與簡易案例第1節確立專案目標第2節確認技術需求第3節決定查核分析程序第4節建立新專案第5節如何使用資料定義精靈讀取資料第6節查核專案資料匯入練習範例（以Credit_cards_Metaphor.xls為例）第7節對查核資料進行分析第8節使用篩選器隔離異常性資料第9節總結 Chapter03 資料取得與格式定義第1節電腦如何顯示資料第2節 ACL系統作業架構第3節 ACL可讀取的資料表格式第4節使用ACL資料定義精靈匯入資料－以文字分界檔為例第5節 ACL的資料型態分類第6節 ACL數值資料的處理方式第7節日期資料的處理方式第8節 ACL讀取各種不同資料表格式練習第9節 Table Layout的使用及計算欄位的定義第10節 ACL如何讀取主機上的資料第11節利用手動方式定義資料表格的欄位第12節如何使用ACL匯入雲端大數據資料第13節總結 Chapter04 資料驗證技術第1節資料驗證的技巧第2節驗證資料格式第3節利用計算記錄筆數指令來驗證資料第4節利用總數指令來驗證資料第5節利用順序指令來驗證資料第6節利用缺漏指令來驗證資料第7節利用重複指令來驗證資料第8節如何進行資料統計分析第9節利用剖析指令來驗證資料第10節總結 Chapter05 分析資料第1節數值資料分層技術第2節文字資料分類技術第3節日期資料帳齡分析方法第4節多欄位資料彙總分類技術第5節圖表分析技術第6節交叉列表分析技術第7節如何進行模糊重複資料查核第8節班佛定理（Benford Law）分析技術第9節異常值（Outliers）分析第10節總結 Chapter06 協助規劃與整理資料的指令應用第1節如何利用運算式建立新欄位第2節利用篩選器檢視特定條件的資料第3節如何萃取資料欄位到新資料表第4節利用排序及索引指令來重組紀錄第5節 ACL的變數使用技巧第6節總結 Chapter07 多表格間資料查核分析第1節資料庫系統觀念第2節關聯代數第3節勾稽（Relate）指令的使用第4節比對（Join）指令的使用第5節合併（Merge）指令的使用第6節總結 Chapter08 資料瀏覽與報表製作第1節專案瀏覽器第2節自訂檢視視窗格式第3節設計與列印報告第4節匯出資料到另一個應用程式第5節總結 Chapter09 Script基本觀念與撰寫方法第1節 Scripts概述（適用10.5版前）第2節開發ACL Script的方法第3節建立您的第一個Script程式第4節從Log檔中產生Script程式第5節從資料表歷史Table History來建立Script 第6節使用人工方式來編輯Script 第7節編輯ACL Script的技巧第8節開啟、關閉與連結檔案第9節 Script編輯器的方式第10節執行Script的方式第11節 ACL Script編輯器的新功能第12節 APP 第13節總結 Chapter10 ACL進階技術探討第1節利用ACL進行審計抽樣第2節如何在ACL執行Windows上的程式第3節如何和Python程式協同運作第4節總結 Chapter11 機器學習在稽核的應用第1節機器學習概念第2節機器學習在稽核的應用第3節監督式學習的使用方式第4節電信業客戶流失預測機器學習案例第5節集群分析（CLUSTER）第6節應收帳款金額機器學習集群分析第7節機器學習中的演算法第8節總結 Chapter12 ACL個案分析第1節流通業產業概述和個案背景描述第2節銷貨與收款交易循環流程分析第3節 ACL銷貨交易循環查核第4節查核目的一：是否有虛擬退貨受款人之情況第5節查核目的二：退貨是否於規定時間（銷貨後一個月）內辦理第6節查核目的三：退貨金額是否大於銷貨金額第7節專案總結第8節電腦稽核人員的專業道德第9節面對未來的稽核自動化挑戰附錄A 參考文獻附錄B 索引表