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第一部分 深度學習實務 第一章 你的深度學習旅程 第二章 從模型到生產 第三章 資料倫理 第二部分 了解 fastai 的應用 第四章 在引擎蓋下：訓練數字分類模型 第五章 圖像分類 第六章 其他的電腦視覺問題 第七章 訓練先進模型 第八章 協同過濾 第九章 表格模型 第十章 NLP：RNN 第十一章 使用 fastai 的中層API 來處理資料 第三部分 深度學習基礎 第十二章 從零開始製作語言模型 第十三章 摺積神經網路 第十四章 ResNets 第十五章 應用架構 第十六章 訓練程序 第四部分 從零開始深度學習 第十七章 神經網路基礎 第十八章 用 CAM 來做 CNN 解釋 第十九章 從零開始打造 fastai Learner 第二十章 思想總結 附錄A 建立部落格 附錄B 資料專案檢查表
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