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問卷調查,是許多做研究、做市場調查的人員所需要的重要研究方法,然而,相關的書籍,相當有限,且多數過於艱深,因此,我們想要寫一本淺顯易懂的書,讓大多數人能了解問卷調查的原理與分析方法。當有這樣的構想後,立即著手構思整本書的鋪陳與章節,經不斷的討論和修改,才完成這本書的架構。這本書可說是心理計量師和應用統計學家的智慧結晶。在第三版中增加了Google 問卷的表單製作,希望透過內容的不斷更新與調整,以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。 本書的第一部分,主要是講問卷編制的研究動機與目的,內容包括:為什麼要設計一份問卷,與如何建構有效率的問卷。此第二部分,則是訊息收集。在這個部分中,要進行資料蒐集,看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成,每種資料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的過程出現問題或瑕疵,對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。第三部分,則是呈現問卷分析常用的幾種方法。這部分介紹了好幾種問卷數據分析的方式:如變異數、卡方檢定因素分析等。第四部分則提供了Google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式。每個章節都有實證範例的應用,讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。 這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者,可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。
1 問卷設計:研究動機目的 第 1 章 緒言 第 2 章 為何要設計問卷 2.1 問卷調查研究目的 2.2 語意計量與相似度 2.3 市場調查 2.4 問卷編制流程 第 3 章 建構有效率的問卷 3.1 問卷的結構 3.2 問卷的類型 3.3 答題設計 3.4 編制的原則 2 資料搜集:抽樣與品質管控 第 4 章 資料蒐集的方式 4.1 郵寄 4.2 面訪與電訪 4.3 網路問卷 4.4 國內外大型問卷調查與教育資料庫簡介 第 5 章 抽樣方法與隨機樣本 5.1 母體與抽樣 5.2 隨機抽樣方法 5.3 隨機抽樣誤差與樣本大小 5.4 國內外大型教育測驗的抽樣方式 第 6 章 調查工程的品質管制 6.1 調查工程道德與責任 6.2 社會期待性偏誤 6.3 資料回收率 6.4 資料格式設定與建檔 第 7 章 信度估計與效度檢驗 7.1 信度估計 7.2 效度檢驗 7.3 SPSS 軟體操作 3 經典統計分析:知彼知己,百戰不殆 第 8 章 問卷分析方法 8.1 基本統計分析與檢定 8.2 變異數分析 8.3 相關分析與迴歸模式 8.4 SPSS 的操作方法 第 9 章 卡方檢定與無母數檢定 9.1 卡方檢定 9.2 無母數統計檢定方法 9.3 SPSS 軟體操作 第 10 章 因素分析 10.1 因素分析簡介 10.2 假設與相關理論 10.3 因素分析範例 10.4 SPSS 軟體操作 4 創新創意追求卓越:科技智慧的時代來臨 第 11 章 Google 問卷設計 11.1 建立Google 表單 11.2 表單元件介紹 11.3 表單外觀設計 11.4 表單設定 11.5 傳送表單 11.6 資料基本統計與分析 11.7 Google 試算表進階分析 11.8 延伸功能─外掛程式 第 12 章 大數據與資料採礦 12.1 大數據的特點 12.2 大數據的應用 12.3 資料採礦 12.4 範例:應用決策樹分析問卷 12.5 機器學習 12.6 新興行業─資料科學家
作者簡介 吳柏林 教授 學歷 ◆ 美國印第安那大學數學博士(1988) 現職 ◆ 國立政治大學應用數學系教授 經歷 ◆ 英國劍橋大學客座研究教授(1995) ◆ 美國史丹佛大學客座研究教授(1997) ◆ 日本早稻田大學情報資訊與生產管理研究所特聘教授(2006) 榮譽 ◆ 美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎 ◆ 中華發展基金講座教授獎 ◆ 國立政治大學傑出研究教授講座 ◆ 2011 International Society of Management Engineering: Life fellow 專長 ◆ 時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查 謝名娟 博士 學歷 ◆ 美國愛荷華大學測驗與統計博士(2007) 現職 ◆ 國家教育研究院研究員 經歷 ◆ 美國研究機構心理計量師(2007~2009) 專長 ◆ 教育測驗、心理計量、教育統計與評量
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