Power BI金融大數據分析應用：貼近產業實務，掌握決策效率


	王道銀行策略長蕭至佑誠摯推薦！　　．使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化　　．主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力　　完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。　　　資料視覺化Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。　　數據工程Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。　　資料建模Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。　　Power BI雲端服務：部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。　　主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。


	目錄 CH1 金融大數據概論 1-1 大數據與精準行銷 1-2 金融大數據實務應用8 1-3 智慧金融 CH2 淺談資料視覺化分析觀念 2-1 資料視覺化分析 2-2 視覺化分析程序 2-3 用戶型商業智慧 CH3 認識Power BI 3-1 大數據分析的重要性 3-2 Power BI對使用者的價值 3-3 Power BI工作流程 3-4 為何選擇Power BI 3-5 安裝Power BI與註冊帳號 3-6 Power BI 三大模組與服務 CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View 本章彩色印刷 4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹 4-2 操作報表物件的技巧 4-3 數據問題的圖表歸納 4-4 視覺效果模板 4-5 欄位選取、格式潤飾與分析 4-6 圖表資料三大篩選 4-7 建立資料階層下鑽 CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query 5-1 何謂Power Query編輯器 5-2 Power Query編輯器工作區 5-3 可以取得哪些資料來源實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例實戰演練2：更多資料處理案例解說 5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除 CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot 6-1 何謂資料建模Power Pivot 實戰演練1：設定關聯模型 6-2 數據分析語言 - DAX 實戰演練2：關聯函數實戰演練3：日曆維度動態表實戰演練4：列計算函數實戰演練5：安全除法 6-3 DAX量值管理實戰演練6：創建初階彙總量值實戰演練7：進階彙總量值實戰演練8：條件判斷實戰演練9：排名函數應用實戰演練10：聚合迭代函數 6-4 常見的時間智慧函數 6-5 介面式快速量值實戰演練11：常用快速量值 CH7 Power BI管理服務 7-1 從Power BI Desktop發行儀表板 7-2 Power BI雲端工作區介紹 7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除 7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計 CH8 金融大數據實戰應用儀表板本章彩色印刷 8-1 客群分析類 8-2 信用卡主題消費分析 Appendix A 參考文獻