百工裡的人類學家2 厚數據的創新課：5大洞察心法╳6種視覺化工具，掌握人類學家式的系統思考，精準切入使用者情境

序言

Part I  厚數據創新思維：10個視角・5個心法・4種路徑
Chapter 1  大數據與AI 時代，我們更需要「厚數據創新思維」
•    厚數據的力量：揭示情感、故事與意義
•    避免大數據的傲慢與偏見
•    6個厚數據創新思維：
o    以「人」為本
o    善用質性研究方法
o    以創新為目的
o    從元問題出發
o    以洞察引導創新
o    完成資料的轉譯與交付

Chapter 2  民族誌田野調查：有效挖掘厚數據
•    創新任務，以「解決問題」為導向
•    5個田野調查技巧：
o    做一個好的轉譯者
o    捕捉在地的語言與觀念
o    從陌生人變自己人
o    掌握全貌觀，捕捉脈絡化意義
o    習以不為常，理所不當然
•    5種搜集質性資料的方法：
o    焦點團體法
o    脈絡訪查
o    文化探針
o    身體地圖
o    共同設計工作坊
•    經典個案  優配蕾Go-Gurt重新定義美國早餐

Chapter 3  文化，是一套動態作業系統
•    人類學的視角
•    厚數據創新的文化觀
•    厚數據創新的研究策略
•    經典個案  Netflix「一次看完」的機能創新
•    練習題 避開創新的空瓶子陷阱

Chapter4  問對「元問題」：重新定義的力量
•    3個提問重點
o    發生了什麼現象
o    這個現象是如何發生的
o    這個現象為什麼會發生
•    經典個案  丹麥「身體遊戲」專案：重新定義「玩」
•    「元問題」和「黃金圈」理論的對話
•    4種方法：鍛鍊你的提問力
o    釐清現實：逐步深化你的提問
o    換位思考：從不同立場切入提問
o    檢驗預設：打破視角的局限性
o    解析脈絡：透視難題織成的網絡
•    從元問題到「重新定義」的創新
•    練習題  習以不為常，理所不當然

Chapter 5  厚數據創新10個視角：以人為本，看見角色、場景與脈絡
•    視角1看見「人」，為了「人」
•    視角2看見人的「底色」
•    視角3看見不同的人
•    視角4看到不同人眼中的世界，也要以身為度
•    視角5看見人群與問題背後的運作機制
•    視角6看見「人」的基本物質條件與發展出的文化模式
•    視角7看見場景裡的角色與劇本
•    視角8看見脈絡，與做出一連串決定與行動的「人」
•    視角9看見「自己」的思想侷限與創意可能
•    視角10看見跨領域專業工作者如何合作、解決問題

Chapter 6  厚數據創新5個心法：換位、解構、翻轉、修補拼貼、融合
•    心法1換位：主動切換到不同角色的位置來思考
•    心法2翻轉：在現有結構的基礎上進行反向思考
•    心法3修補：不預設立場的隨意連結
•    心法4解構：重新定義問題
•    心法5融合：連結不同厚數據資料發展新的系統

Chapter 7 厚數據可視化4種路徑：讓你的厚數據被看見
•    如何被理解：以同理心貼近對方的語言和經驗
•    如何被看見：以視覺化圖表、照片重建場景與脈絡
•    如何被體驗：激發五感、搜集具象徵意義的物件
•    共創歷程：邀請厚數據提供者加入共創設計工作坊

Part II 習以不為常，理所不當然：像人類學家一樣思考
Chapter 8〔髒髒包〕讓我們一起變髒
關鍵概念：骯髒與潔淨・社交食物・網紅文化

Chapter 9〔烤肉〕從生變熟的社交商機
關鍵概念：儀式性・由生轉熟・集體與共食・身體感

Chapter 10〔手搖杯〕掌控生活中的小確幸
關鍵概念：掌控感・第三空間

Chapter 11〔萬聖節〕脫離日常的儀式性狂歡
關鍵概念：集體儀式・體驗的複製與延續・影視宇宙

Chapter 12〔交換禮物〕延續社會關係的互惠遊戲
關鍵概念：互惠性・送禮與回禮・交換禮物

Chapter 13〔電玩上癮〕數位科技產品6大成癮要素
關鍵概念：玩樂・遊戲類型・行為上癮

Chapter 14〔Line與微信〕資訊、金流、人際與新的「國族性」
關鍵概念：即時性・金錢的物質性・國族性

Chapter 15〔精靈寶可夢〕當「異想體系」化為真實集體經驗
關鍵概念：可愛文化・社交性與社交貨幣・AR虛實整合・狩獵採集

Chapter 16〔VR與AR〕觀落陰、陰陽眼遇上「數位地理學」
關鍵概念：可見性與物質性・數位地理學・社會關係的數位空間性延伸

Chapter 17［人工智慧與物聯網〕「萬物有靈」時代來臨！
關鍵概念：香火與大數據・異化・萬物有靈

Part III  厚數據・商業創新最前線
Chapter 18〔金融創新〕AJA大予｜用田野調查助力數位轉型

Chapter 19〔科技創新〕BenQ｜「人・機・環・流」場景心法

Chapter 20〔跨域創新〕青年志｜在大數據與厚數據之間轉譯

Chapter 21〔旅遊創新〕睿丛文化｜從生活誌挖掘意義與趨勢

創新工具篇  挖掘厚數據：7個視覺化工具
第一類：厚數據思考視覺工具
•    工具1【使用者基本維度圖】
o    基本資料：使用者基本描述
o    創新課題：針對使用者進行的研究有何新的挑戰
o    行為特徵：針對創新課題的可見行為特徵
•    工具2【元問題圖】
o    WHAT：什麼問題正在發生？帶來什麼困擾？
o    HOW：問題是怎麼發生的？過程如何？
o    WHY：為什麼問題會發生？連續問三遍或更多次

第二類：脈絡重建工具
•    工具3【身體隱喻提問圖】
o    人物訪談問題設計
o    發展「人物誌」
•    工具4【使用經驗脈絡重建圖】
o    進行使用者經驗研究
o    搜集相關脈絡與資料

第三類：需求探索與創新點挖掘工具
•    工具5【換位思考圖】
o    針對田野資料進行分析
o    釐清不同類型使用者的想法
•    工具6【人物誌】＋工具7【冰山模型圖】
o    針對使用者的關鍵需求與問題進行分析時
o    針對創新歷程發展系統思維時
o    針對正在流行的創新進行分析時

作者簡介



宋世祥

　　美國匹茲堡大學文化人類學博士、台灣中山大學管理學院專案助理教授，《百工裡的人類學家：帶你挖掘「厚數據」，以人類學之眼洞悉人性，引領社會創新》一書作者兼該計畫之主持人與臉書粉絲頁發起人、Taipei Times專題報導撰稿人，是台灣首位進入商學院並從事社會企業發展工作的人類學家，也是首位將人類學的知識與方法轉化為商業領域創新應用的引航者。於各地舉辦數十場「百工裡的人類學家」工作坊、上百場講座，透過田野調查的教作、演練，培育社會與職場最需要的人才。